每天清晨，我的小米人工智能音箱“小爱”会准时叫醒我并播放新闻和天气预报，我会透过美团订购早餐到公司，并以支付宝付款。有时候，我会骑摩拜单车出门到附近的地铁站，或用百度地图直接打车。百度会找到最近距离的滴滴出行或其他打车服务平台司机，并为司机选择从家到公司的最佳出行路线。路上，我会翻阅我的微信朋友圈和常用的微信公众号；此外，我还可以透过我的手机，查看我的智能手表和智能秤同步的最新健身成效数据，甚至远端重设家门密码给清洁工人或遥控居家各种智能电器。
随着物联网时代的来临，数字转型正迅速地将那些我们曾经在电影里幻想的未来科技，实现在我们的日常生活中。例如，中国科技巨头腾讯透过其微信平台将通讯应用程序的概念提升到一个全新的水平，该平台结合了即时通讯、社群网络、搜索引擎、电子商务购物平台、缴费支付系统等多项功能，为用户建立了集合衣食住行的生态系统，使用户几乎可以在微信平台上解决生活中的大小事。

根据微软最新研究预测，2021年亚太地区将有超过60％的国内生产总值（GDP）来自数字产品和服务。在本文中，我们将深入探讨Premia亚洲创新技术ETF（3181HK）所着重的3个数字技术相关领域：

• 电子商务
• 大数据和云计算
• 人工智能

电子商务 — 阿里巴巴、京东

正如我们先前发布的文章〈China Consumer is King〉中提到，阿里巴巴旗下电子商务平台天猫在2017年＂双11购物节＂创下单日销售额250亿美元的超高纪录，是美国黑色星期五和网络星期一（2个美国重要的购物节）总销售额的3倍。天猫在11月11日在24小时内共完成8.12亿份订单，相当于每秒涌入9,400份订单。而中国另一家电子商务巨头京东也在当天以及京东平台的6.18购物节创造了巨大的销售业绩。

除了惊人的销售数据外，整个电子商务生态系统的扩张其实更值得关注。首先，移动支付已成为主流，90％的支付是通过手机支付，相比3年前此占比仅约40％，这主要归功于支付宝和微信支付等工具的日益普及。另外，大数据和自动化技术也充分地应用在供应链物流中，使电子商务生态系统如虎添翼。如天猫利用智慧物流，计算距离顾客地点最近的仓库发货，＂双11购物节＂的首张订单仅花12分钟就送到顾客手上；而京东也已正式启用无人机配送计画，并为未来实现从仓储管理到最终配送交付的一条龙自动化网路做了大量投研和基础建设。

大数据和云计算 — 百度、Naver、腾讯、阿里巴巴、乐天

在这个变化快速的科技世代，大数据在业务分析、深度学习和人工智能的进展皆扮演了至关重要的角色。根据国际数据资讯公司预测，2020年亚太地区的大数据商机将高达650亿美元，而根据此趋势未来将带来更巨大的收益。

在大数据分析的产业生态中，经营搜寻引擎、社群媒体网站及电子商务平台的企业无疑收集了海量数据——百度、Naver、腾讯、阿里巴巴和乐天，也毫不意外地成为大数据分析领域的领先企业。与此同样自然衍生的业务扩展还包括这些企业不约而同地进入云服务和云计算领域，利用其数据与平台为其他机构提供服务，包括软件即服务（SaaS），平台即服务（PaaS）和基础架构即服务（IaaS）等产品。虽然与亚马逊或微软相比，百度、Naver、腾讯、阿里巴巴和乐天合总计的市场份额仍然很小，但这些亚洲平台对于亚洲当地大数据分析和人工智能发展仍然是重要的基础设施。

应用层面来说，行为预测是大数据与人工智能、机器学习等技术应用最广泛的领域，从电子商务基于消费者过去浏览纪录以推销相关商品，到地图应用程式在使用者经常的下班时间推送常用路线交通状况，这些科技的应用早已渗透在我们的日常生活。

人工智能 — 一种赋能技术，而非产品

人工智能的研究已发展逾半个世纪，自理论计算机和人工智能之父阿兰．图灵（Alan Turing）于1950年发表了催生人工智能发展的论文《计算机械与智慧》，并提问＂机器会思考吗？＂，人工智能已走过数十年漫长的发展历程。＂人工智能（AI）＂是一个相当广泛的概念，其范围从游戏、机器人、营销至金融科技、交通、医疗保健和教育等领域应有尽有，另外，概念上也包含上述的云计算及支持人工智能所需要的各种硬组件，如传感器、半导体、数据基础设施等等。

为此，我们撰写了〈人工智能和机器人技术领域的领先企业〉一文进一步以案例研究，向大家介绍人工智能和机器人技术领域中领先的亚洲公司：

- 安全和监控：海康威视
- 医疗保健：科大讯飞
- 消费电子：索尼
- 工业自动化：发那科
- 联网汽车：三星、百度